Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hewan Kurban Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)
Sabtu, 01 Agustus 2020
Kurban, yang berarti dekat atau mendekatkan atau disebut juga Udhhiyah atau Dhahiyyah secara harfiah berarti hewan sembelihan. Sedangkan ritual kurban adalah salah satu ritual ibadah pemeluk agama Islam, dimana dilakukan penyembelihan binatang ternak untuk dipersembahkan kepada Allah. Ritual kurban dilakukan pada bulan Dzulhijjah pada penanggalan Islam, yakni pada tanggal 10 (hari nahar) dan 11,12 dan 13 (hari tasyrik) bertepatan dengan Hari Raya Idul Adha.
Sistem Pendukung Keputusan atau decision support systems (DSS) merupakan sistem informasi berbasis komputer (termasuk dalam sistem berbasis pengetahuan/manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Selain itu, sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan. Dari pengertian-pengertian tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang berperan dalam memberikan informasi yang interaktif dalam membantu pengambilan keputusan.
K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan contoh pelatihan terdekat di ruang fitur. K-Nearest Neighbor merupakan jenis yang paling dasar dari contoh based learning atau lazy learning juga termasuk kelompok instance-based learning. K-Nearest Neighbor adalah pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama dengan berdasarkan pada pencocokan bobot dari sejumlah fitur yang ada yang memiliki kesamaan (similiarity). Tujuan dari algoritma ini untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan atribut dan training sample. Classifier tidak menggunakan model apapun untuk dicocokan dan hanya berdasarkan pada memori.
Daftar Isi
Tentang Aplikasi
Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hewan kurban menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) adalah merupakan sebuah aplikasi yang akan memberi kemudahan bagi peternak hewan kurban dalam proses seleksi pemilihan hewan yang akan dikurbankan dan dapat menjadi alternatif solusi pengambilan keputusan dalam penentuan hewan kurban yang terbaik. Dengan adanya aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hewan kurban ini diharapkan dapat mempermudah dalam mengambil keputusan untuk memilih hewan kurban yang layak untuk dikurbankan atau tidak layak.Spesifikasi Aplikasi
Spesifikasi yang ada pada aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hewan kurban menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) dapat dilihat sebagai berikut :PHP | |
MySQLi | |
JQuery | |
AJAX | |
Bootstrap | |
Responsif | |
K-Nearest Neighbor (KNN) |
Fitur Aplikasi
Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hewan kurban menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) ini dapat dilihat sebagai berikut :Modul data cek hewan | |
Modul data bobot | |
Modul data sampel | |
Modul data kasus | |
Modul nilai kedekatan | |
Modul hasil perhitungan | |
Modul data user |
Tampilan Aplikasi
Tampilan dari aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hewan kurban menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) dapat dilihat sebagai berikut :Paket Pembelian Aplikasi
Jika membeli aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hewan kurban menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu :File source code aplikasi | |
File database aplikasi | |
File panduan instalasi aplikasi |