Aplikasi Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Decision Tree Algoritma C4.5
Rabu, 28 Oktober 2020
Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Istilah data mining dan knowledge discovery in databases (KDD) sering kali digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu basis data yang besar. Sebenarnya kedua istilah tersebut memiliki konsep yang berbeda, tetapi berkaitan satu sama lainnya. Salah satu tahapan dalam keseluruhan proses KDD adalah data mining.
Klasifikasi adalah proses dari mencari suatu himpunan model (fungsi) yang dapat mendeskripsikan dan membedakan kelaskelas data atau konsep-konsep, dengan tujuan dapat menggunakan model tersebut untuk memprediksi kelas dari suatu objek yang mana kelasnya belum diketahui.
Manusia mempunyai karakter yang berbeda-beda dan unik. Karakter atau kepribadian manusia bisa dipelajari, dan manusia kadang memiliki kesamaan karakter antara satu dengan yang lainnya. Kepribadian manusia telah dikaji dan dirangkum menjadi empat jenis. Keempatnya masuk dalam teori proto-psikologis, di mana teori itu dibagi lagi menjadi empat tipe kepribadian mendasar, yaitu sanguinis, koleris, melankolis, dan plegmatis.
Pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang kuat dan terkenal. Metode Decision Tree mengubah fakta besar menjadi pohon keputusan yang mewakili aturan, sehingga aturan tersebut dapat dengan mudah dipahami oleh manusia. Decision Tree juga berfungsi untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input dan variabel tujuan. ebuah keputusan dapat dibangun dengan menerapkan salah satu algoritma Decision tree untuk memodelkan sekelompok data yang belum terklasifikasi. Konsep dari Decision tree adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan keputusan.
Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma machine learning. Dengan algoritma ini, mesin (komputer) akan diberikan sekelompok data untuk dipelajari yang disebut learning dataset. Kemudian hasil dari pembelajaran selanjutnya akan digunakan untuk mengolah data-data yang baru yang disebut test dataset. Karena algoritma C4.5 digunakan untuk melakukan klasifikasi, jadi hasil dari pengolahan test dataset berupa pengelompokkan data ke dalam kelas-kelasnya.
Daftar Isi
Tentang Aplikasi
Aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode decision tree algoritma c4.5 merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk melakukan klasifikasi atau pengelompokan terhadap karakteristik siswa. Dengan adanya aplikasi ini maka akan memudahkan pihak sekolah dan orang tua dalam mengetahui karakteristik yang dimiliki oleh siswa, sehingga dengan informasi yang telah didapatkan maka dapat membuat keputusan-keputusan yang sesuai dengan karakteristik yang dimiliki oleh siswa.Spesifikasi Aplikasi
Spesifikasi yang ada pada aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode decision tree algoritma c4.5 dapat dilihat sebagai berikut :PHP | |
MySQLi | |
JQuery | |
AJAX | |
Bootstrap | |
Responsif | |
Decision Tree Algoritma C4.5 |
Fitur Aplikasi
Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode decision tree algoritma c4.5 ini dapat dilihat sebagai berikut :Admin | |
Modul data siswa | |
Modul data kuesioner | |
Modul data latih | |
Modul data pohon keputusan | |
Modul hasil klasifikasi | |
User | |
Modul klasifikasi |
Tampilan Aplikasi
Tampilan dari aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode decision tree algoritma c4.5 dapat dilihat sebagai berikut :Paket Pembelian Aplikasi
Jika membeli aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode decision tree algoritma c4.5 maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu :File source code aplikasi | |
File database aplikasi | |
File panduan instalasi aplikasi |